Für Lehrende · Systems Thinking

Systemdenken lehren:
Workshop-Reihe und Software für die Hochschule.

ThinkTogether bringt Sterman (2000), Meadows (1999) und Senge (1990) aus dem Foliensatz in die Anwendung: Studierende modellieren reale Fälle als Wirkungsgefüge, direkt im Browser.

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Alicia Frommann · MSc Digital Business & Sustainable Innovation, MCI Innsbruck

+RverstärkendFluktuationArbeitslastTeammoral

Loop automatisch erkannt · Polaritäten gezählt → R (verstärkend)

So funktioniert es im Kurs

Vom realen Fall
zum gemeinsamen Modell.

01

Session-Code an die Wand

Studierende arbeiten sofort im Browser: keine Installation, keine Accounts im ersten Schritt.

02

Realen Fall modellieren

Teams bauen Variablen und Wirkungspfeile mit Polarität. Loops werden automatisch erkannt und als verstärkend oder ausgleichend klassifiziert.

03

Vom Modell zur Maßnahme

Teams ordnen ihr Modell in Eisberg-Ebenen, finden Leverage Points und halten jede Maßnahme mit ihrer erwarteten Wirkung fest. Später prüfen sie die Annahme gegen die Realität.

Wissenschaftliche Grundlage

Notation und Modell-Prüfung nach Sterman (2000), Loop-Klassifikation nach der Paritätsregel, Eisberg-Ebenen und Leverage Points nach Meadows (1999), Mental Models nach Senge (1990).

Ehrlichkeit als Prinzip: Heuristiken werden nie als Messungen dargestellt. Die Software entscheidet nichts automatisch: der Mensch entscheidet, die Software erklärt.

Die Workshop-Reihe

Sieben Schritte,
die aufeinander aufbauen.

Eine siebenteilige Reihe, erfahrungsbasiert nach Kolb, vom qualitativen Denken zur Modellierung. Jeder Workshop endet mit einer Transferaufgabe, die in den nächsten einfließt.

  • Der erste Schritt ist ein Perspektivwechsel: weg vom linearen Ursache-Wirkung-Denken, hin zu zirkulärer Kausalität. Diese Grundlage trägt alle sechs folgenden Workshops.

    Policy ResistanceIceberg Model

    Grundlage: Sterman 2001, Meadows 2008

  • Systemische Zusammenhänge sauber sichtbar machen: Variablen, Polaritäten und Loop-Strukturen korrekt in CLDs darstellen.

    Reinforcing & Balancing LoopsDominant Loop Thinking

    Grundlage: Sterman 2000, Richardson 1986

  • Warum Systeme träge reagieren und oszillieren. Verhalten entsteht aus Akkumulation und Verzögerung, nicht nur aus Kausalität.

    Stocks & FlowsDelaysBeer Distribution Game

    Grundlage: Sterman 1989, Forrester 1961

  • Wiederkehrende Muster erkennen und auf eigene Kontexte übertragen. Archetypen als Denkwerkzeuge, nicht als Schubladen.

    Fixes that FailShifting the BurdenTragedy of the Commons

    Grundlage: Senge 1990, Kim 1994

  • Wo lässt sich ein System wirklich verändern? Wirksame Eingriffspunkte sind oft kontraintuitiv und liegen tiefer, als man denkt.

    Meadows’ 12 InterventionspunkteKontraintuitivität

    Grundlage: Meadows 1999, Forrester 1971

  • Wie Denkmodelle Systeme stabil halten und Interventionen begrenzen. Vom Single-Loop zum Double-Loop Learning.

    Shared Mental ModelsDouble-Loop Learning

    Grundlage: Senge 1990, Argyris & Schön 1978, Doyle & Ford 1998

  • Integration: Alle Konzepte fließen in eine vollständige Systemanalyse. Eine eigene dynamische Hypothese, daraus fundierte Interventionen.

    Vollständige SystemmodellierungGruppenprojekt

    Grundlage: Sterman 2000, Richardson & Pugh 1981

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Das Eisberg-Modell im Kurs

Warum kommt das Problem zurück, obwohl es gelöst war?

Studierende ordnen ihr Modell in vier Tiefenebenen. Tiefere Ebenen haben tendenziell mehr Hebel, sind aber langsamer und schwerer zu bewegen. Eine Denk-Leiter, keine Messung.

Meadows 12
Ereignisse
Was gerade passiert: die Symptome an der Oberfläche.
Meadows 7-10
Muster
Was sich über die Zeit wiederholt: Trends und Rhythmen.
Meadows 5-9
Strukturen
Welche Regeln, Rollen und Rückkopplungen das Muster erzeugen.
Meadows 1-4
Mentale Modelle
Die Annahmen und Ziele, die die Struktur überhaupt tragen.
🇪🇺

Datenschutz vor Feature

KI-Verarbeitung ausschließlich mit EU-Datenresidenz. Solange diese nicht verfügbar ist, bleiben KI-Funktionen deaktiviert. Die Modellierung selbst funktioniert ohne Einschränkung.

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Für das Studienjahr 2026/27 suchen wir eine Lehrveranstaltung.

Für einen strukturierten Pilot: Workshop-Reihe, Plattformeinsatz, gemeinsame Evaluation der Lernwirksamkeit. 20 Minuten Gespräch genügen, wir zeigen die Plattform live.

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Alicia Frommann · MSc Digital Business & Sustainable Innovation, MCI Innsbruck

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Beispiel

Das Beispiel: die Capability-Falle

Das vollständig erklärte Systems-Thinking-Beispiel nach Repenning & Sterman: vier Feedback-Schleifen an einem echten Fall.

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Software

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